當前，交通擁堵、安全事故、能源耗費、環境污染等問題，導致交通管理面臨巨大挑戰。目前，我國交通需求增長速度大于交通供給增長速度，導致交通供需缺口越來越大。據研究表明，科學的信號控制可以(不考慮交通過飽和情況)減少5～20%的汽車污染物排放、降低10～20%的能源消耗、縮短10～30%的旅行時間。因此，智能化交通控制是提升交通效率、降低交通事故、抑制供需缺口的有力武器。但是，智能化交通控制目前還面臨許多痛點問題，有待進一步解決完善。

百度自動駕駛事業部總經理孫勇義在2019 WTC中歐智能交通論壇上，對智能化交通控制所面臨的痛點問題作了解讀。他指出，當前智能化交通控制在感知、決策、預測、控制、研判等方面亟待提升：(1)感知上視而不見，習而不察。數據質量表現為流向級、離散截面、低采樣；在數據使用上，海量數據未得到充分分析；在數據關聯上，缺乏多源數據融合、去偽存真的能力。(2)決策上左支右絀，顧此失彼。決策方法缺乏區域間相關性；注重微觀局部，宏觀全局視野不足；缺乏全局優化的算法與能力。(3)預測上紙上談兵，無的放矢。缺乏歷史數據和實時數據的綜合預測能力；缺乏對方案的動態評價與智能更新。(4)控制上差之毫厘，謬以千里?？刂茣r延高，響應不及時；方案生成效率低，發布渠道指向性差；控制策略缺乏與誘導手段的結合，控制效果大打折扣。(5)研判上盲人瞎馬，不明就里。無法洞悉交通事件之間具有的間接、多層隱性因果關系；缺乏多維數據關聯分析能力；分析參數缺乏全面性與時效性，嚴重制約實時交通狀態的研判效果。